WYKRYWALNA DEPRESJA

Sztuczna inteligencja nieustannie nas zaskakuje i ciągle się rozwija. Teraz dzięki „samonauce” komputerów może precyzyjnie wykryć, czy jesteś w przygnębionym i depresyjnym nastroju analizując jedynie dźwięk Twojego głosu. Takie badania prowadzą naukowcy z Uniwersytetu Alberta.

Wykorzystując dwa standardowe zestawy nagrań audio o długości od pięciu do pięćdziesięciu minut - doktorant Mashrura Tasnim i profesor Eleni Stroulia opracowali metodę, która łączy kilka algorytmów komputerowych, aby dokładniej rozpoznawać depresję na podstawie sygnałów akustycznych. Naukowcy bazują na wcześniejszych badaniach, które interpretując barwę naszego głosu  - przetwarzają informacje o naszym nastroju.

PO(D)SŁUCHAJ JAK SIĘ CZUJĘ

Jak wyjaśnił Stroulia - głównym celem jest opracowanie pomocnych ludziom aplikacji z wykorzystaniem tej technologii. -
„Wizjonerski scenariusz zakłada, że ludzie będą korzystać z aplikacji, która zbiera próbki głosu, podczas naturalnego mówienia. Aplikacja uruchomiona na telefonie użytkownika, będzie rozpoznawać i śledzić wskaźniki nastroju, takie jak depresja czy pogłębiony stan nostalgii w czasie rzeczywistym (…) Podobnie jak w przypadku licznika kroków w telefonie - wskaźnik depresji będzie się opierać na tonie głosu podczas korzystania z telefonu".

NAWET NIE WIESZ, ŻE CHORUJESZ

Według danych rządu kanadyjskiego, około 11 procent kanadyjskich mężczyzn i 16 procent kanadyjskich kobiet doświadcza ciężkiej depresji w którymś momencie swojego życia. Według Kanadyjskiego Stowarzyszenia Zdrowia Psychicznego (Canadian Mental Health Association) 3,2 mln młodzieży kanadyjskiej w wieku od 12 do 19 lat jest zagrożonych depresją.

Jak twierdzą naukowcy - takie narzędzie mogłoby pomóc ludziom przeanalizować ich własne nastroje w określonym czasie lub zostać wykorzystane przy współpracy z dostawcami usług z zakresu zdrowia psychicznego.

Badanie "Detecting Depression From Voice" zostało zaprezentowane na kanadyjskiej konferencji poświęconej sztucznej inteligencji, która odbyła się na początku tego roku.